データの力でいのちを救う
医療・福祉
×
AI
×
データ
を極めて
データサイエンティストへ
医療現場の複雑で膨大なデータを“扱う経験”が、
実践力を育てる。
About
学環について
医療を広く学び、
データサイエンスで課題を解決する
臨床データサイエンス学環は、北海道医療大学ならではの学びが特徴です。
データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、他学部の授業も受講しながら、
医療福祉の幅広い分野を横断的に学び、社会の課題を多角的にとらえる力を育てます。
医療・福祉の
幅広い分野を
横断的に学ぶ
看護福祉学部、心理科学部、リハビリテーション科学部、
医療技術学部の授業も受講し、多様な視点から医療・福祉
を理解できます。
サイエンス
学環
学部
テーション科
学部
学部
学部
現場を知り
人を理解する力を
育てる
医療・福祉の専門知識を学ぶことで、データの先にある
「人」や「社会」を理解し、課題解決につなげる力を身に
付けます。
だからできる
データサイエンス
課題を解くための
実践的なフィールド
落とし込む
独自のカリキュラム
データサイエンスで
社会の課題に挑む
AI・統計・プログラミングなどのスキルを磨き、医療や福
祉、地域社会が抱える課題の解決に取り組みます。
統計・分析
Environment
学環の環境について
少人数だから、伸びやすい
教員が一人ひとりと向き合い、
きめ細やかな指導で成長を支えます。
質問しやすい
少人数だからこそ、その場で気軽に質問できます。
相談しやすい
学習や進路について、教員にいつでも相談できます。
挑戦しやすい
自分の興味を研究やプロジェクトに繋げられます。
一人ひとりに寄り添う
理解度や目標に合わせて最適なサポートで成長できます。
Curriculum
カリキュラム
3つのポイント
先進的な
データサイエンスの学び
本学は、私立の医療系総合大学としては唯一の数理データサイエンスAI教育プログラム(MDASH)・応用基礎レベルの認定校・選定校です。データサイエンティストとして一般的に必要な分析・解析・AIなどに関するスキルはもちろんのこと、人工知能を自分の手で作れるスキルや、生成AIなどの先進技術を使いこなすスキルを学ぶことができます。
医療×
データサイエンス
医療データは、数値・画像・文章・時間変化などが折り重なったとても複雑なデータです。このような医療データでデータサイエンスを学ぶことで、幅広い分野で強みを発揮できるデータサイエンティストをめざすことができます。また、医療データには一般的な個人情報のみならず、個人の体内情報など膨大なデータが含まれるため、高いレベルでの情報管理能力・マネジメントスキルを身につけることにもつながります。
実践的に
学ぶ
生成AIのグループワーク参加、生成AIを使用してのレポート添削やプレゼンテーション用資料作成といった基本的な活用方法に加え、AIによるシミュレーションや心理的・社会的リスク予測などの応用、医療機関やスタートアップ企業でのインターンシップまで、段階的かつ継続的に実践経験を積めるカリキュラムを提供します。
4年間のステップアップ
基礎を固める
やること:統計・プログラミングの土台づくり
成果物:分析レポート
医療データで応用へ
やること:医療の文脈でデータを扱い、分析を深める
成果物:ミニ研究
実践で“解く力”を伸ばす
やること:課題解決型のプロジェクト(検証→改善)
成果物:プロトタイプ
成果を言語化する
やること:成果を言語化し発表・発信を行う
成果物:卒業研究
Career
キャリア
卒業後の姿をイメージしよう
社会福祉施設
医療機器企業
AIスタート
アップ企業
公衆衛生分野
研究機関
情報通信/
IT分野
Interview
インタビュー
こんな先生から学ぶ
二瓶 裕之
教授AIをつくる
AI・データサイエンスを活用した医療・教育DXと学習支援システムの研究に取り組んでいます。
ニューラルネットワーク基礎・演習・実習、生成AI活用プロジェクト、マルチモーダル生成AIなど
データサイエンス、AIアプリケーション開発、機械学習/深層学習
博士(工学)/北海道大学
西牧 可織
講師AI・数学を使いこなす
生成AI、ロボット・センサを活用した医療データサイエンス教育の研究に取り組んでいます。
数理・アルゴリズム、ロボットプログラミング実習、ローカル生成AI構築演習、画像認識演習・実習など
学習支援システム,AIアプリケーション開発,フィジカルAI
博士(情報科学)/北海道大学
米田 龍大
助教データから、人・社会を見る
医療・福祉データの解析や公衆衛生・健康に関する研究に取り組んでいます。
情報処理演習、基礎統計学、公衆衛生学
学習支援システム、衛生学・公衆衛生学分野、社会福祉学
博士(臨床福祉学)/北海道医療大学
リアルな声をお届け
大場 秋汰
さん授業で学んでいることや大学生活の様子を伝えていきたいです
医療について学びながら、データ分析やAIを活用して、さまざまな課題を解決する方法を勉強しています。
北海道医療大学はなぜ
この学環を作ったのか
医療は、判断に必要な情報が膨大で複雑です。その現場で役に立つデータサイエンスを学び、未来の課題解決につなげるために、この学環を設計しました。
- 医療現場のデータは、簡単に扱えない“難しさ”がある
- だからこそ、理解して使える人材を育てる必要がある
- 分析の先にある意思決定まで見据えて学べることが重要
“医療を知るからデータが活きる”学びで、納得して選べる道を用意しています。