人の心に関わるためには、人間の本質を深く理解する豊かな人間性や思考力が必要。1・2年次には、地域に貢献する気持ちを育てる「地域ボランティア論」、哲学の歴史や現代の思考の枠組みを知る「人間と思想」のほか、自然・文化・経済・科学技術など社会を構成する要素と人との関わりを学べる、さまざまな教養科目を用意しています。
　3年次後期からは全員がゼミナールに所属。論文を読む、思考する、調査・実験・研究をする、発表するという心理専門職としても、ビジネスパーソンとしても必要な能力を磨きます。就職や大学院進学などに向けた指導もゼミナールを中心に行っています。

　4年間を通してデータサイエンスを学び、新たな価値を創りだす力を養成。身につくのは、インターネットの活用や文書作成、表計算、プレゼンテーションツールの活用法から、実験用プログラムの作成、実験機器の制御、画像・音声編集まで。具体的には、1年次で統計分析についての基礎を学び、2年次でデータを収集する技法を学びます。3年次では、収集したデータをどのように分析していくか、自身でプログラムを組み立てるところから学んでいきます。どの分野に就職しても活かせるICT（情報コミュニケーション技術）能力を修得することができます。

　前期の必修科目である「情報処理演習」では、心理科学分野でも重要視されているAIへの関心を高めて、AIを適切に理解し、正しく利用できるスキルを身に着けられる数理・データサイエンス・AI教育を全国の医療系大学に先駆けて実施しています。
　特長は、オンラインアプリケーションなどを使ったグループディスカッションです。学びあいを通じて、クラスの学生同士が協力しながら、わかりやすさが高まる授業を実施しています。また、「基礎統計学」と連携しながら、実社会の生きたデータを使って、心理科学の現場で役立つデータ分析力（データを読む、説明する、扱う力）を身に着けられるようにしています。
　後期の選択科目である「情報科学」では、教育用ロボット動作を使いながらプログラミングを学ぶSTEAM教育も取り入れています。プログラミングは、データ予測などの数理・データサイエンス・AIの仕組みを理解するための基盤となるスキルです。これらのスキルを修得することで、心理科学分野での学修、研究、社会活動で数理・データサイエンス・AIを積極的に使いこなせるようにします。

　人が関わるすべての場所や場面で役立つのが心理の専門知識。泣いたり、怒ったり、喜んだりといった人の心の動きの理由や対応の仕方がわかれば、仕事でもプライベートでも、あらゆる物事の対応の仕方がわかります。自分の内面を客観的に理解できる知識があれば、悩んだり迷ったりしても問題解決の一歩が早く踏み出せるはずです。心理学は自分自身の人生を豊かにする学問でもあるのです。